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斗山机床网络(ANN)故障诊断

发布者:新迈特机械  发布时间:2015/11/27 19:51:49
应用人工神经网络(ANN)进行故障诊断
人工神经元网络,简称神经网络,它是在对人脑思维研究的基础上,模拟人的大脑神经元布局特征,应用数学方法将其简化、抽象并模拟,而成立的一种非线性动力学网络系统。目前常用的几种算法有误差反向传播(BP)算法、双向联想记忆(BAM)模型和模糊熟悉映射(FCM)等。由于神经网络系统具有处理复杂多模式及进行联系、猜测、容错、记忆、自适应、自学习等功能,作为一种新的模式识别技术和常识处理方法,人工神经网络在故障诊断领域中显示出极大的应用潜力,这是斗山机床故障诊断技术新的成长途径。
人工神经网络在故障诊断领域的应用主要集中于以下3个方面:
(1)从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断。
(2)从猜测角度应用神经网络作为动态猜测模型进行故障诊断。
(3)从常识处理角度成立基于神经网络的故障诊断专家系统。
常维护状况等不间,
斗山机床的补缀周期与周期布局也不同,应按照实际情况确定。

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